2017数字医疗解决方案排行榜活动自启动后，受到了医疗行业的广泛关注。本次活动所涵盖的五大方向持续涌现出众多优秀解决方案，在年末之际为行业呈现出一场精彩纷呈的数字医疗解决方案盛宴。现经审核，第二批智能医疗大数据解决方案正式发布。

欢迎各方案提供方踊跃提交更多优秀数字医疗解决方案，为数字医疗注入更多力量！

2017智能医疗大数据解决方案推介（第二轮）

【医疗数据湖解决方案】

方案提供方：EMC易安信电脑系统（中国）有限公司

解决方案概述：EMC数据湖可存储一个或多个医疗机构的所有医疗相关数据，医疗组织可以实时地对数据湖中的数据进行快速分析，为治疗、管理、科研和教学提供支持。

EMC数据湖具备以下特点：

·消除数据孤岛

·简化数据管理

·降低成本

·发掘数据价值

·实现数据共享

·便于医疗协作

创新性描述：

EMC ISILON数据湖平台具有以下创新：

·集中存储所有非结构化数据，各种影像、视频、文档、病理、基因数据都可以集中存储在ISILON上；

·提供多种Hadoop版本支持，无需迁移数据，可以直接从大数据管理平台升级为大数据分析平台；

·消除大数据孤岛，在一个平台上可以同时运行肿瘤大数据、基因大数据、影像大数据、临床大数据等多个大数据应用，无需为每个大数据应用建设配套专用的存储基础设施；

·简化数据生命周期管理，EMC数据湖具有自动存储分层和云归档功能，热数据可以分布在高性能存储介质上，冷数据可根据策略自动迁移到低成本存储介质或者迁移到云中；

·快速扩容，多维提升，数据湖平台可在1分钟内完成在线扩容，并实现容量和性能的同步增长；

·多级容错，确保安全，EMC数据湖具有多级容错机制，可以灵活设置多种数据保护策略，防止多块盘或多个节点同时损坏，带来的业务中断和数据丢失；

管理创新：

EMC数据湖实现了未来数据中心计算和存储分离架构，通过将所有的医疗数据存储在一个平台内并进行分析和保存，解决了医疗机构在开展大数据应用时产生的大数据孤岛问题，可以在一个平台内统一管理多个大数据应用，不仅能提高大数据分析效率，还能显著节约管理成本和使用成本。

【重庆医科大学医渡云医学数据研究院-区域医疗智能数据中心平台】

方案提供方：医渡云（北京）技术有限公司

解决方案概述：区域医疗智能数据中心平台采用的智能医疗云技术架构拥有3S平台的全自主知识产权，并配套24小时安全服务，充分保证医院私有云及区域共有云平台全面安全对接，实现中心平台持续优化及完备服务。并于中心平台实现多源异构数据的集成、处理与应用，形成多机构EMPI索引下的互联互通，实现数据质量的全面优化提升，使其能首先全面应用于医学数据标准、临床医学科学、医院数据管理、数据安全隐私保护等一期研究方向需求。

创新性描述：

医渡云已与国内外众多合作伙伴形成创新合作，助力和推动了整个医疗行业在医学大数据、医学人工智能的产业发展，相关探索合作成果亦用于本次项目合作，产生了深远的效果及可见价值：

在医院合作层面，医渡云通过与国内排名前150名的三甲医院中的近百家医院合作，协助医院完成医院内及医联体的数据平台建设，形成医疗人工智能应用的数据基础，并通过面向医院提供最新的医学智能应用，帮助医院提升了医学研究、医院管理、临床诊断等方面的综合能力。

顶级专家合作层面，医渡云通过与多名院士/主委的合作，构建了超过30余病种的全国化疾病研究中心，覆盖肿瘤、心血管、神经、风湿免疫、儿科等多个疾病领域，如聘请斯坦福的美国两院院士Wing Wang成为首席科学家，并与中国多家肿瘤医院形成研发联合，在肿瘤的早期检验开展前沿研究及产业转化；建设中国的前列腺癌的全国疾病中心，并以此开展前列腺癌诊疗方法及新设备的研发工作；建设中国内分泌类疾病的全国疾病中心，开展内分泌类疾病诊疗方法和试剂产品的产业转化；建设中国肝病的全国疾病中心，开展肝病诊疗方法和产业转化；建设中国最大规模的中药材的资源鉴定及临床应用，支持国家中药行业的现代化和科学化。

国家政府部门合作层面，医渡云通过与医疗相关行业部门如药监总局、人社部、卫计委的合作，推动中国公共决策及政府监管的实时化、主动化和精准化。

【基于AI引擎的影像平台】

方案提供方：卫宁健康科技集团股份有限公司

解决方案概述：构建基于AI引擎的影像检测平台，基于云计算医学研究、临床辅助决策模块: 建立基于云计算平台的可视化、高可用、交互式分析模块，构建一个基于院内PACS系统的辅助诊断平台，实现影像数据和病人数据的读取、管理、关联和实时操作，建立基于X线影像大数据的AI检测系统

创新性描述：

1. 技术创新：

根据客户的需求和反馈，提供了对于医学影像的专业深度学习x片的专业分析，实现同PACS系统的无缝对接，并能融入医生的日常生活中，人工智能医学影像平台能实现优质医疗资源的对外辐射和人工智能应用的高效性、准确性和同质化。

2. 新平台：

医联体成员单位只需在院内PACS系统中留有接口，实现与基于AI引擎的影像平台之间的影像文件传输、调阅、智能诊断、医师审核、报告出具与反馈等的闭环管理，充分利用和扩大本项目的建设成果。

3. 新理念：

通过深度学习把信息更好地呈现给医生。现在成像越来越容易，分辨率越来越高，医生要看越来越多的影像，影像平台能够完成脏器的定位、分类以并将可疑位置进行标注，相当于为医生去除了干扰项，将更为直接的信息呈现出来。

帮助医生定量分析。医生非常擅长定性分析，同时需要一些工具做更精准的判断，定量的分析。这里面工作包括各种各样的多模态分析，历史图像的比较，病人人群的分析。这里面需要图像分割、图像配置、功能图像分析。

基于AI引擎的影像平台能够解决的成像和智能图像识别的问题。这两个步骤很多年前是被分开的， 技师拍片子，医生做分析。通过结合两者能更有效的优化系统，帮助医生提供有效的服务。

【大医预诊助诊平台】

方案提供方：北京颐圣智能科技有限公司

解决方案概述：大医预诊助诊平台是以人工智能技术为核心的临床决策辅助诊断系统。其核心模型是以大型三甲医院的诊疗数据为训练基础，以机器学习算法为核心进行构建。结合国家分级诊疗制度推进现状，以及基层医院疾病谱分布特点，深入整合现有医院诊疗流程，大医预诊助诊平台为基层医生提供诊断辅助、问诊策略、检查建议以及知识库等服务，并可以在预诊、导诊等多方面应用，全面提升基层医院诊疗效果以及诊疗能力。

创新性描述：

颐圣智能基于机器学习算法及模型，深度契合医生诊疗流程，构建临床决策辅助诊断系统——大医预诊助诊平台。大医预诊助诊平台助力提升基层医院诊断能力、优质医疗资源下沉以及提升基层医生能力，全面助力贯彻落实分级诊疗政策：

1.核心预测模型构建

大医预诊助诊平台的核心模型应用先进的人工智能算法，如迁移学习、强化学习、深度学习等，针对医学数据的高稀疏、高缺失状态进行针对性的模型构建。

2.不改变医生原有的诊疗习惯

医生在问诊过程中，将问诊信息输入大医预诊助诊平台，即可一键式调取机器学习核心模型预测结果，秒级返回，无需额外的等待时间。并且平台可分析自由文本数据，只需要调取电子病历中的信息，不需医生额外梳理数据或者进行结构化输入，减少信息输入的复杂度。

3.满足医院信息化程度及状态的要求

适配医院各版本操作系统和浏览器，灵活部署，高可靠、高扩展能力。

【利用医疗大数据处理技术创建国内最大的国家级的临床科研一体化协作体系】

方案提供方：零氪科技有限公司

解决方案概述：零氪与大型三甲医院合作，利用零氪业界先进的医疗大数据处理技术、医疗专业的自然语言分析工具、临床科研数据中心和大数据分析平台共同建立临床科研一体化协作体系，制定专科诊疗标准术语集、实现诊疗规范化管理下沉到基层、建立临床科研数据中心、搭建专科辅助诊疗平台。

氪科技有限公司利用医疗大数据处理技术，在充分利用医疗大数据的基础上整合肿瘤领域优质资源，截止到2017年9月，一体化协作体系已经联合500+医院科室和有影响力的学科机构开展医教研学科建设，为医生诊断辅以具备人工智能的系统应用，协同提升基层医疗能力，优化患者管理。实现了标准化名词库及结构化病历→临床科研一体化数据中心→建立四大临床队列研究课题支持→随访跟踪康复情况→精准医患互动功能等功能。

创新性描述：协作平台通过牵头医院的学科优势、技术辐射作用和管理统筹职能，联合本专科其他国家或者省级领先医院作为协同单位，全国各级医院作为成员单位，有效整合、统筹资源、构建有机体系，实现了：

· 制定专科标准术语和诊疗规范制定、助力数据共享、推动学科发展；

· 建立专科大数据中心，实现统一标准的数据结构化处理和统计分析支持，辅助各类科研课题和临床试验，大大提高真实世界数据的使用率、临床数据的可用性以及科研效率；

· 利用体系内的专科数据共享，开展临床研究、探索辅助诊疗，促进临床治疗水平提升；

· 精准患者管理，为患者提供线上线下多渠道全方位的便捷、经济、高效、连续的医疗照护和康复建议，普惠百姓。

【Airdoc 筛查系统】

方案提供方：Airdoc

解决方案概述：Airdoc基于最新可以的人工智能深度学习技术，深度学习具有强大的数据处理能力，远远超过传统互联网数据分析能力，通过数百万影像数据的训练和学习，既可以根据视网膜判断眼底常见疾病，又可以判断众多慢性病，，基于患者的健康状况，可以设计个性化的健康管理计划，让慢性病管理更加智能化。

创新性描述：该方案采用了最新的人工智能深度学习技术、计算机及网络技术、医学影像处理技术，并且拥有顶级医院的顶级医学专家的辅助，精准识别医学影像，从而实现影像上的辅助诊断建议，为医疗机构提供增量价值并且优化医疗产品操作流程，大大提高医疗的工作效率，完全响应国家新提出的人工智能规划，为惠民服务提供了巨大的贡献。该方案处于世界领先，准确可靠。

【医疗大数据智能分析平台】

方案提供方：北京天健源达科技有限公司

解决方案概述：医疗大数据智能分析平台是智慧医疗信息体系的核心和枢纽，与传统的区域卫生信息平台所不同之处在于，区域卫生信息平台以数据采集和管理类应用为主，而医疗大数据智能分析平台的重点在于通过信息化的手段获取完整、准确、即时的基础数据，构建人口信息、健康档案、电子病历和卫生资源四大数据库，通过智能分析的技术着力为居民提供多模式、全方位的医疗卫生信息服务；为管理人员提供深度的数据挖掘和管理决策支持；为医务工作者提供满足医联体和分级诊疗等模式的协同医疗服务等。

创新性描述：本项目的创新之处在于以管理为方向，以业务为导向，以服务为重点，基于全异构的环境，将基础数据灵活组合，以供不同业务条线使用。

【贵州省人口健康大数据应用平台（健康贵州）】

方案提供方：重庆云信医疗科技有限公司

解决方案概述：通过“健康贵州”平台，建设医疗健康服务大数据内容中心、服务中心和交易中心。培育医疗健康服务大数据核心业态、关联业态和延伸业态，实现医疗健康服务产业自我造血，“健康贵州”将成为贵州医疗健康服务创新新概念。云信科技将以互联网和大数据为载体，整合多方资源，灵活打通服务通道，形成以患者为中心、医疗机构和医生协同、政府部门监管的“健康贵州”服务模式。

创新性描述：

海药大健康旗下布局了众多国内领先的新型医疗服务型企业。其中旗下子公司重庆云信医疗科技有限公司成立于2014年，位于重庆市北部新区，公司的核心战略是区域化医疗建设，公众医疗健康服务平台运营。自成立以来，以区域化的互联网+医疗模式迅速占领川渝贵市场，积极构建健康云生态圈，一步一个脚印，服务公众，协助政府，联合医、险、硬、药等企业和机构，逐渐在健康大产业形成闭环。

·以政府为主导监管的区域医疗

·以互联网为核心的安全运营

·以医疗改革为目的产业融合

·强大的支撑体系

·雄厚的资金支持

·丰富的人才储备：海药研究院

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